2015年5月18日月曜日

DeepLearning 実装 準備編

DeepLearningの実装をスクラッチから行う。

まずは準備編として、3層多クラス分類のニューラルネットワークを実装した。

  • Androidアプリにも取り入れやすい
  • C++への書き換えも割と容易
ということでJavaで実装した。

動作確認用の可視化用クラスは、以下のものが使いやすかったので、多クラス分類用に修正して利用させていただいた。

NN法っていいよね-きしだのはてな

以下がコード。

ニューラルネットワーク


【課題】

  • 学習誤差を出力して、学習の進度を確認できるようにすること


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