MASABLOGGERS

2014年5月30日金曜日

動画　画像から動画を生成する個人用メモ

各フレームの画像を用意して以下のコマンドをたたけばおｋ

ffmpeg -r 30 -i images2/image_%3d.jpeg test.avi

2014年5月29日木曜日

動画フェードアウトと連結、個人用メモ

実行する際には、1回でやることが出来る。エンコード回数を減らすほうが良い。

それぞれの機能用コマンドを見る意味で分けた。

フェイドアウト

ffmpeg.exe -i [src_file_path] -vf "fade=out:810:90:" -af "afade=t=out:ss=27:d=27" -vcodec libx264 -acodec libvo_aacenc -y [dst_file_path]

連結

ffmpeg -i [src_file_path] -i [src_file_path2] -filter_complex concat=n=2:v=1:a=0 [dst_file_path]

2014年5月27日火曜日

Google App Engine SDKをEclipseで動かす

GAEのSDKをEclipseで起動する場合のメモ。
まずは以下のPyDevプラグインを追加します。

以下はRun設定です。

引数は以下の用に指定します。

実行に成功した場合のコンソール出力です。

ここまでできたら、local:8080 に接続しましょう。

2014年5月24日土曜日

はじめてのPython GoogleAppEngineのチュートリアル 1

はじめてのPython フレームワーク

webapp2 は google app engine のフレームワークです。
他にも Django や CherryPy、Pylonsなどが使えますが、webapp2 は Google App Engineの
環境を作成するときにインストールされるので、すぐ使えます。

webapp2
* RequestHandlerクラス：リクエスを処理してレスポンスを生成
* WEGIアプリケーションインスタンス：受信リクエストをURLに基づきハンドラに割り振る

# もっとも単純な例
以下がもっとも単純な例です。

RequestHandlerを継承したクラスのgetメソッドを作成すると、self.requestを通してリクエスト情報を取得出来ます。
通常は、self.response にプロパティを設定して終了します。

webapp2.WSGIApplication インスタンスがアプリケーションです。
debug=trueで、ハンドラにエラーが発生したり、キャッチされない例外が発生した場合にブラウザに出力します。

# ユーザ認証

以下の例は、ユーザのログイン認証機能を追加したものです。

users.get_current_user() でサインイン済みなら Userオブジェクトが、違う場合は None を得られます。

# フォーム
以下がフォームを使った例です。

また、webapp2のimportをyamlファイルに移動しています。

この例にはハンドラが2つ出てきます。
MainPageとGuestbookです。それぞれURL、/ と /sign に対応しています。
Guestbookではpostのみが定義されています。
cgi.escape()は、HTMLの特殊文字をエスケープします。ユーザに入力された文字が、HTMLとして動作するのを防いでいます。

cgiはPythonの標準ライブラリです。

○cgiドキュメント
https://docs.python.org/release/2.7.2/library/cgi.html

今日はここまで、次はDatastoreにデータを永続化してみます。

はじめてのPython 書式編

Pythonの書式についてひと通り見たまとめ。
最初のうちの備忘録。

標準出力・演算・ループ

新鮮です。主に扱ってきた言語が C++、C#、Java だからでしょうか。

でも拒否感は無いですし、行が少なくなるのはいいですね。

関数

Java8でラムダ式が追加されたのを機に使おう！と思っていてあまり使っていないラムダ式。

クラス・オブジェクト

特に無し。

継承

上のクラスを継承したクラス。

インポート方法

なるほど、こうやってモジュールの中の一部をロード出来るんですね。

2014年5月23日金曜日

Python for Google App Engine

出来るだけシンプルにPythonでWEBアプリ実装したいと思い、いままで使ってこなかったGoogle App Engine を使ってみようと思います。

Google のドキュメントを訳してくれている素晴らしい方がいました。

参考にさせてもらいながら、環境を作成します。

○Python for Google App Engine : Python tutorial の和訳

http://qiita.com/suneo3476/items/1fab745962a55a56e62a

○インストール時の注意点

インストールディレクトリはデフォルトのままよりも、C:\GoolgleAppEngine などに変更しましょう。

ホワイトスペースを間に含むとあまり良くないです。

○pycharm の CE は Google App Engine プロジェクトに対応していない。

うーん、楽に開発したいので、どうしよ。

2014年5月19日月曜日

はじめての python 環境作成

python 開発環境を作成しよう

時系列解析環境を作成するため、python 環境を作成する。

pythonの日本コミュニティ
http://www.python.jp/

インストール

2系の最新版、python 2.7.6 にすることにしました。

https://www.python.org/downloads/

※python3系の対応ライブラリの件がよくわからなかったので、2系を選択。
慣れてきたら3系環境も構築しよう。

インストールはダウンロードした実行ファイルを使用するだけ。
インストールフォルダは変更しない方が良いようです。というのも、他の数値計算ライブラリをインストールするとき便利だからです。

ライブラリ

今回導入するライブラリは以下です。

pyaudio 音声ライブラリ
http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/

Numpy & Scipy 科学計算ライブラリ
http://www.scipy.org/scipylib/download.html

全部、exeを実行するだけでOK。

matplotlib グラフプロットライブラリ
http://matplotlib.org/

IDE

PyCharmをインストールします。
http://www.jetbrains.com/pycharm/

昔は有料版しかなかったようですが、CE（無料版）が出ています。

有名なIDEのコマンドを使えるようです。
使い慣れたIDEを選ぶと良いと思います。

PyCharmを初回起動すると、Pythonの実行ファイルを設定するように求められます。
以下を設定します。

[Pythonインストールフォルダ]/python.exe

以上で、開発環境の構築が完了です。